![Banner](https://test.fintechgate.net/wp-content/uploads/2026/02/ممكن.png")
![Banner](https://test.fintechgate.net/wp-content/uploads/2026/02/New-Size-Gif-Updated.gif")
![Banner](https://test.fintechgate.net/wp-content/uploads/2026/02/%D8%B3%D9%87%D9%88%D9%84%D8%A9.png")
![Banner](https://test.fintechgate.net/wp-content/uploads/2026/02/%D8%B3%D9%87%D9%84.png")
فنتيك جيت: منار أسامة
تشهد شركتا OpenAI وAnthropic تسارعًا هائلًا في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على المستويين الاستهلاكي والمؤسسي، مما دفع الطلب على الحوسبة السحابية إلى مستويات قياسية. وتستثمر الشركتان تريليونات الدولارات في مشاريع مستقبلية تشمل تطوير معالجات متقدمة وتوسيع مراكز البيانات لدعم قدرات الذكاء الاصطناعي.
وتعتمد OpenAI بشكل رئيسي على الحوسبة السحابية من مايكروسوفت لتشغيل نموذج ChatGPT. ما يعزز دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات Azure ويزيد من حجم أعمال الحوسبة السحابية للشركة، ويضمن نموًا مستدامًا على المدى الطويل.
وفي المقابل، عقدت Amazon اتفاقيات ضخمة لتأمين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بما في ذلك صفقات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتسهيل أعمال OpenAI، واستثمرت 8 مليارات دولار في Anthropic.
وتعتمد Anthropic على معالجات Trainium وInferentia المخصصة من Amazon لتعزيز أداء التدريب وخفض التكاليف، ما يقوي مركز Amazon في السوق ويزيد اعتماد العملاء على منصاتها.
كما تستفيد Google Cloud من اعتماد OpenAI وAnthropic على وحداتها لمعالجة البيانات. بما في ذلك معالجات TPUs المصممة لتسريع تدريب النماذج الضخمة. ما يعزز مكانتها كمنصة أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، رغم أنها تملك حصة أقل مقارنة بـ AWS وAzure.
مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، تسعى الشركات الكبرى لتعزيز بنية تحتية أكثر كفاءة، ما يؤدي إلى منافسة شرسة بين AWS وAzure وGoogle Cloud لتأمين حصص أكبر من السوق.
الاستثمارات الضخمة في معالجات مخصصة مثل Trainium وInferentia وTPUs تشير إلى تحول الصناعة نحو ابتكار أجهزة أسرع وأكثر كفاءة لتقليل تكلفة الطاقة وتحسين أداء النماذج الكبيرة.
روابط ذات صلة:
