«Data Fabric» من «Cisco» تحول بيانات الآلات إلى ذكاء اصطناعي جاهز

فينتك جيت: محمد بدوي

أطلقت «Cisco» اليوم Cisco Data Fabric، وهي بنية جديدة مصممة لتحويل بيانات الآلات إلى قيمة عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي. مدعومة بمنصة «Splunk»، تساعد هذه البنية المؤسسات على تقليل تكلفة إدارة البيانات، وتبسيط تعقيدها، وبالتالي استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل سير العمل وربط البيانات التشغيلية مع بيانات الأعمال لاتخاذ قرارات أدق.

قيادة «Cisco» لتحول البيانات

قال جيتو باتيل، رئيس المنتجات لدى «Cisco»: تمتلك المؤسسات كنزًا من بيانات الآلات. ومع ذلك، ظلت هذه البيانات حتى وقت قريب مجزأة ومعقدة. لذلك، تأتي Cisco Data Fabric لتقدم تحولًا مشابهًا لما أحدثته «Splunk» في عالم البيانات والتحليلات السحابية. علاوة على ذلك، فهي تمكّن المؤسسات من تحويل بياناتها التشغيلية إلى مصدر مباشر لتغذية الذكاء الاصطناعي.

رؤية «Splunk»

أكد كمال هاثي، نائب الرئيس الأول والمدير العام لدى «Splunk»: هدفنا مساعدة العملاء على تحويل البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ. ومن ناحية أخرى، فإن اعتماد المعايير المفتوحة ودمج الذكاء الاصطناعي يسهل التحليل الفوري ويتيح التنبؤ بالتغيرات. نتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات تسريع الابتكار وتقديم خدمات مرنة تناسب متطلبات المستخدمين.

مزايا «Cisco Data Fabric» لعصر الذكاء الاصطناعي

قدرات أساسية

أساس بيانات موحد وذكي: يربط بين الحافة والسحابة والموقع، مما يوفر رؤى فورية مع تحسين الكفاءة.
بحث وتحليل في الوقت الفعلي: تكامل مع Amazon S3 وApache Iceberg وDelta Lake وSpark وSnowflake وMicrosoft Azure. علاوة على ذلك، هناك خطط لإضافة مصادر جديدة في 2026.
بنية مرنة ومفتوحة: تتكيف مع البيئات السحابية والمحلية بفضل تكامل «plug-and-play».

ابتكار مستمر

نموذج الأساس للسلاسل الزمنية: يقدم تحليلات تنبؤية واكتشاف أنماط متطور.
Splunk Machine Data Lake: يمد المؤسسات بقاعدة بيانات جاهزة ودائمة للذكاء الاصطناعي.
Cisco AI Canvas: يوفر تعاونًا افتراضيًا منظمًا بين الفرق مع أدوات تصور وتحليل متقدمة.

أهمية «Cisco Data Fabric» في السوق

قالت أرشانا فينكاترامان، مديرة الأبحاث في IDC: إن توحيد كميات ضخمة من بيانات الآلات بسرعة يمثل تحديًا رئيسيًا أمام المؤسسات. ومن خلال Cisco Data Fabric، يمكن التغلب على هذا التحدي بفضل نهج اتحادي يقلل التعقيد ويُسرّع استخراج الرؤى. علاوة على ذلك، تُعد هذه البنية خطوة محورية نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مرونة واعتمادية.