جامعة «محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي» تطلق الإصدار الثاني من نموذج «كي 2 ثينك» كنظام استدلال سيادي متكامل من الجيل الجديد

فينتك جيت: مصطفى عيد

أعلنت كل من “جي 42″ و”سيريبراس سيستمز” ومعهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي اليوم، إطلاق الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك – K2 Think”. ويعتمد نظام الاستدلال المتقدم الجديد، الذي يضم 70 مليار مُعامِل، على النموذج الأساسي K2-V2. أقوى نموذج تأسيسي مفتوح المصدر من فئة النماذج المتقدمة لدى المعهد، والمصمَّم خصيصًا لدعم نموذج “كي 2 ثينك”.

كما يمثّل هذا الإطلاق محطة مهمة في مسيرة السيادة التكنولوجية لدولة الإمارات. ففي حين كانت الإصدارات السابقة من نموذج “كي 2 ثينك – K2 Think” مفتوحة ومتاحة على نطاق واسع. يُعد الإصدار الثاني من “كي 2 ثينك” أول نموذج مفتوح المصدر بالكامل من حيث البنية والتشغيل، بدءاً من بيانات ما قبل التدريب وآليات تنقيتها. مروراً بمرحلة ما بعد التدريب ومواءمة الاستدلال، ووصولاً إلى التقييم. وبذلك يحقق هذا النموذج مستوى غير مسبوق من الشفافية وكفاءة الأداء في آنٍ واحد.

ترقية النموذج الأساسي إلى K2-V2

ومن خلال ترقية النموذج الأساسي إلى K2-V2، يفتح الإصدار الثاني من “كي 2 ثينك” آفاقاً جديدة للأداء والمصدر المفتوح والاستقلالية. ما يعزز مكانة دولة الإمارات في مجال تطوير أنظمة متقدمة للذكاء الاصطناعي على مستوى النماذج الرائدة عالمياً، مع الحفاظ على كامل السيادة وإتاحة الوصول العالمي.

كما يجسد الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” تحولاً جذرياً في تصميم أنظمة الاستدلال المفتوحة، إذ ينتقل من كونه نموذج استدلال جاء على قواعد النموذج التأسيسي، إلى نظام استدلال مدمج في صلب النموذج نفسه. وبفضل استناده إلى قدرات السياق الطويل والشفافية الكاملة في التدريب التي يتميز بها نموذج K2-V2. يعمل النظام اليوم كنموذج سيادي متكامل ومفتوح المصدر من الطرفين.

وتتاح جميع مراحل تطوير الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” للفحص وإعادة الإنتاج بشكل مستقل، ما يعزز الموثوقية العلمية ويدعم أهداف السيادة الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد تم تصميم النظام خصيصاً للاستدلال. حيث يعالج المسائل المعقدة خطوة بخطوة عبر “سلاسل تفكير طويلة” في مجالات تشمل الرياضيات والعلوم والبرمجة والمنطق والمحاكاة.

ويقدم هذا النهج مستويات أداء أعلى، حيث يقوم على “الاستدلال أولاً” وعلى نموذج تأسيسي مفتوح المصدر بالكامل، إذ يحقق الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” نتائج رائدة في مقاييس الاستدلال المعقدة. بما في ذلك AIME2025 و GPQA-Diamond و HMMT و IFBench، وذلك عند مقارنته بأنظمة الاستدلال مفتوحة المصدر الأخرى .

المميزات الرئيسية للإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك”

يعتمد الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” على أحدث نموذج تأسيسي تم تطويره في معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وهو K2-V2 الذي جرى تصميمه منذ البداية لدعم قدرات الاستدلال والسياق الطويل ومواءمة الأداء. بما يرفع سقف الإمكانات التي يمكن لنظام الاستدلال تحقيقها.

كما يتيح الطول الموسّع للسياق في الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” قدرات أعلى للاحتفاظ بالمعلومات لفترات أطول. ما يمكّنه من تنفيذ عمليات استدلال متعددة الخطوات وبصورة متواصلة عبر كميات أكبر من المحتوى المعرفي.

ويعتمد الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” على سلسلة بيانات مستقلة بالكامل، إذ يستند التدريب حصرياً إلى مجموعات بيانات قام معهد النماذج التأسيسية بإعدادها وتنقيتها. بما في ذلك مجموعة Guru، بعد تنقيحها كلياً من مقاييس التقييم اللاحقة، لضمان تقييم عادل وموثوق لأداء النموذج.

كما يتميز الإصدار الثاني من نموذج “كي 2 ثينك” بمستوى شفافية كاملة، إذ تتاح جميع مكوناته بدءاً من بيانات ما قبل التدريب ونقاط التحقق الوسيطة. وصولاً إلى وصفات ما بعد التدريب وعمليات التقييم، بما يتيح فحصها وإعادة استخدامها وتوسيعها من قِبل مجتمع الأبحاث والتطوير.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

• «جامعة محمد بن زايد» للذكاء الاصطناعي تستضيف النسخة الرابعة من مبادرة «مَيْلس» حول تأثير الذكاء الاصطناعي في الفنون والإبداع البشري
• «جامعة محمد بن زايد» للذكاء الاصطناعي تنظِّم النسخة الأولى من مبادرة «وعي» المجتمعية